鲁棒人脸特征提取方法研究

项目名称： 鲁棒人脸特征提取方法研究

项目编号： No.60972163

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 宋加涛

作者单位： 宁波工程学院

项目金额： 28万元

中文摘要： 人脸图像中眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴和下巴等部件的形状特征及眼睛中心、眼角点、嘴角点等关键点位置特征的精确、稳定提取是人脸检测、人脸识别和表情分析等领域的重要研究课题，现有的方法在图像光照、人脸表情或姿势发生变化时，其性能将急剧下降。本项目研究在光照、表情和人脸平面内旋转变化情况下人脸上述特征的强鲁棒提取算法，构建主要基于人脸二值边缘图像（BEI）的部件分割流程和部件特征提取方法，重点就下列几个方面进行深入分析和探讨：（1）基于子类判别分析（SDA）的鼻子检测和定位；（2）基于双胞胎支持向量机（Twin-SVM）方法和具有旋转不变特性图像特征的BEI中眉毛检测；（3）基于局部二值模式（LBP）图像的下巴形状特征提取；（4）利用LBP图像的信息改进主动表象模型（AAM）方法的收敛性能，实现鼻子形状特征的精确提取。本研究对构建各类高性能的人脸图像分析及应用系统具有重要的意义。

中文关键词： 人脸特征提取；鼻子定位；下巴轮廓提取；光照变化；表情变化

英文摘要：

英文关键词： Human face feature extraction；nose localization；chin contour extraction；illumination change；facial expression variation