基于标准模型特征和部件模型的人脸检测方法研究

项目名称： 基于标准模型特征和部件模型的人脸检测方法研究

项目编号： No.60902083

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 赵恒

作者单位： 西安电子科技大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 人脸检测研究目前虽然已经取得了很大进展，但是实际图像或视频中的各种复杂场景，包括人脸内在（脸型、肤色、表情等细节）和外在（姿态、光照、遮挡以及成像尺度和分辨率等）条件的变化依然是人脸检测研究和应用的难点和热点。模式识别、计算机视觉、心理学、神经科学和视觉认知科学等不同学科领域的不断发展和交叉融合，为研究这一问题提供了有力的理论方法和技术工具。本项目拟展开的工作包括：1）从视觉认知的角度，研究标准模型特征（SMFs）在人脸检测和识别中的应用，该特征模型基于类视觉皮层特征提取机制，适用于复杂场景理解和目标识别；2）研究基于部件模型的人脸检测方法，主要包括部件的选取，部件表象和空间关系的建模，以及基于混合生成-判别统计学习的检测分类器构建方法；3）结合现有的人脸检测算法评价体系，研究统计意义上的算法性能评估方法，对提出的人脸检测方法进行评价。

中文关键词： 人脸检测；人脸识别；部件；标准模型特征；纹理特征

英文摘要：

英文关键词： face detection；face recognition；part-based；standard model features；texture features