基于先验形状束的前列腺CT图像自动分割新方法研究

项目名称： 基于先验形状束的前列腺CT图像自动分割新方法研究

项目编号： No.30900380

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 冯前进

作者单位： 南方医科大学

项目金额： 17万元

中文摘要： 近年来，前列腺癌在我国发病率显著提高，前列腺癌的诊疗技术在我国临床需求日益紧迫。前列腺CT图像的分割是前列腺癌放疗中的必要环节，前列腺的手工分割困难且耗时，临床迫切需要前列腺CT图像自动分割方法。本项目旨在提出新的适用于放疗临床的前列腺CT图像自动分割方法。为我国前列腺癌的放疗提供技术支撑。 本项目将在申请者前期研究基础上从先验形状约束、优化图像特征、代价函数设计与优化迭代策略三方面展开研究。主要研究内容包括：通过去除病人间前列腺变化对形状统计模型的影响，构建能精确描述待分割病人前列腺形状的先验形状约束; 通过基于树的回归算法，构建基于SFIT、多尺度Harr-like、边缘等特征的优化图像特征;通过引入平滑正则项与刚性变换约束，构建优化代价函数以克服极值点对求解的影响;通过对训练集中数据手工标定建立精确前列腺表面置信度模型，整合自适应聚焦优化迭代策略实现对代价函数的优化求解。

中文关键词： CT图像；前列腺分割；特征提取；ASM；

英文摘要：

英文关键词： CT image；Prostate segmentation；Feature extraction；ASM；