项目名称: 城市排水管网系统的建模、优化运行与控制方法及应用

项目编号: No.61333009

项目类型: 重点项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 薛安克

作者单位: 杭州电子科技大学

项目金额: 310万元

中文摘要: 城市安全排水是一项重要国家战略和重大民生工程。由于系统的高度复杂性,运行环境的高度不确定性,以及要求的高标准性,保证其在任何情况下安全、节能和高效运行,非常具有挑战性。本课题针对我国城市排水的迫切需求,开展城市排水管网系统优化运行与控制的理论、方法、技术与应用研究。内容包括:研究水力学、拓扑演变等特性,提出结合数据的水力学建模方法,建立城市排水管网系统不确定水力学动态模型;研究重力流状况下水流状态影响排水问题,提出管网排水的水流态势概念,提出多源信息融合水流态势估计方法,建立不确定分布式多源异类信息融合理论和方法;研究日常和危急情况下,防止污水溢出、防涝等安全排放机理,提出典型危险态势安全运行和控制的理论、方法和技术;研究系统能耗、污水溢流量、排放效率等综合优化问题,提出城市排水管网系统安全、节能和高效综合优化和控制的理论和方法。最后以实际系统数据实验验证,并在杭州市排水管网系统运行。

中文关键词: 城市排水管网;建模;信息融合;优化控制;

英文摘要: Urban drainage is an important national strategy and a critical project of civilian engineering. Due to the high complexity of urban drainage networks, the high level of uncertainty in the operational environment, and the stringent standard of its deployment, it is a huge challenge to meet the necessary requirements of the operational safety, energy-saving, and high-efficiency under any circumstances. Aiming at the imperative demand for the urban drainage, this project is going to research the system optimization & control theories, methods, techniques, and applications for the urban drainage networks. The detailed research includes: by analyzing the characteristics of hydraulics, the network topology evolution, etc., we will propose a data-driven modeling method of hydraulics, and build a dynamic model with uncertain hydraulics properties for the drainage network system; by studying the influence of the current state to the drainage under the gravity flow, we will propose a new concept of current situation for the networked drainage, as well as the current situation estimation methods based on the multi-source information fusion. Moreover, we will discuss a distributed multi-source and heterogeneous information fusion theory for the uncertainty environments; by considering the safety mechanisms for preventing the dirty water overflowing and flooding in the routine and emergent cases, we will put forward control theories, methods and techniques of safety operation under typical hazard situations; by investigating the integrated optimization problem for the system’s energy consumption, the quantity of the overflowed dirty water and the efficiency of the drainage, we will propose the optimization and control theories & methods to promote the safety, energy-saving and efficiency for the urban drainage system. Finally, the proposed theories and methods will be tested based on the real systems’ data, and to go trial operation on the Hangzhou urban drainage networks.

英文关键词: Urban Drainage Network;Modelling;Information Fusion;Optimal Control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

工业人工智能驱动的流程工业智能制造
专知会员服务
99+阅读 · 2022年3月9日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
174+阅读 · 2022年2月26日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
174+阅读 · 2022年1月12日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知
7+阅读 · 2021年12月4日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
北京市通勤出行特征与典型区域分析
智能交通技术
28+阅读 · 2019年7月19日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
21+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
92+阅读 · 2020年2月28日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
小贴士
相关VIP内容
工业人工智能驱动的流程工业智能制造
专知会员服务
99+阅读 · 2022年3月9日
空天地一体化通信系统白皮书
专知会员服务
174+阅读 · 2022年2月26日
城市数字孪生标准化白皮书(2022版)
专知会员服务
174+阅读 · 2022年1月12日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知会员服务
43+阅读 · 2021年12月7日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月17日
专知会员服务
97+阅读 · 2021年6月23日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
51+阅读 · 2020年12月19日
相关资讯
【博士论文】集群系统中的网络流调度
专知
4+阅读 · 2021年12月7日
【博士论文】开放环境下的度量学习研究
专知
7+阅读 · 2021年12月4日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
交通评价指标概略
智能交通技术
15+阅读 · 2019年7月21日
北京市通勤出行特征与典型区域分析
智能交通技术
28+阅读 · 2019年7月19日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
21+阅读 · 2017年10月17日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员