化工生产过程基于模型自适应的蒸汽系统实时优化方法研究

项目名称： 化工生产过程基于模型自适应的蒸汽系统实时优化方法研究

项目编号： No.61403141

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 赵亮

作者单位： 华东理工大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 随着化工生产企业规模和工艺流程的扩大和改造，作为其公用工程的重要组成部分的蒸汽系统存在能耗大、成本高、能量利用效率低等问题。实时优化是工业企业降低成本、提高生产效率、实现节能降耗的重要手段。准确可靠的模型是实时优化成功实施的前提，而实际的应用中往往存在模型失配的问题，使得优化问题无解或者收敛到次优解。为此，本项目针对化工生产过程蒸汽系统的特点，综合应用智能信息处理、工程热力学、工业过程模型化和智能优化算法等方法和技术，研究面向节能降耗和企业经济效益的蒸汽系统建模和实时优化方法。主要研究内容包括：融合工艺机理和过程运行信息的关键蒸汽设备用能过程建模；基于混合整数非线性规划模型的蒸汽系统建模；基于多源信息的模型自适应方法；基于协同进化算法和GPU加速的实时优化方法。并通过在乙烯装置蒸汽系统上的工业示范应用，构建完整的蒸汽系统实时优化理论和实践体系，提升企业能量系统管理和运行水平，实现节能降耗。

中文关键词： 实时优化；模型自适应；蒸汽系统；协同进化算法；化工生产过程

英文摘要： Steam system is an important part of the utility system of the chemical process. As the expansion and transformation of the production scale and the process, there are many problems such as large energy consumption, high cost and low energy efficiency in

英文关键词： real time optimization；model adaptation；steam system；co-evolutionary algorithm；chemical processes