项目名称: 强连通多部竞赛图中的泛圈性研究

项目编号: No.11201273

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 数理科学和化学

项目作者: 郭巧萍

作者单位: 山西大学

项目金额: 22万元

中文摘要: 图的泛圈性问题是Hamilton问题的自然推广。近年来,图的泛圈性问题已经成为图论中一个重要研究课题。竞赛图是有向图中结构最好的一类图,其泛圈性方面已有很多结果。多部竞赛图作为竞赛图的自然推广,也作为有向图中的一个非常重要的图类,也受到了广泛的关注,但其泛圈性方面的结果却很少。一般来说,多部竞赛图不是泛圈的,更不是顶点泛圈的。对多部竞赛图的泛圈性问题的研究,几乎集中在正则和几乎正则多部竞赛图中。本项目将主要研究强连通多部竞赛图的圈与一些参数,如部集数、连通度、独立数、最小度、最大度、全局非正则度、局部非正则度等指标之间的联系,进而获得强连通多部竞赛图泛圈、顶点泛圈以及它包含泛弧、外弧泛圈顶点的若干条件,并试图证明Yeo在1999年提出的一个猜想: "每个正则4-部竞赛图是顶点泛圈的"和Volkmann在2002年提出的猜想:"几乎正则4-部竞赛图是顶点4泛的"。

中文关键词: 多部竞赛图;泛圈性;圈;外路;

英文摘要: The pancyclicity problem of graphs is the natural generalization of the Hamilton problem. In recent years, the pancyclicity problem of graphs has been an important topic in graph theory. Tournaments are the best structure class of directed graphs and there are many results on its pancyclicity. Multipartite tournaments, as the natural generalization of tournaments and as a class of very important digraphs, have been get extensive attention. However, the results on pancyclicity in multipartite tournaments are still very few. In general, multipartite tournaments are not pancyclic, and nor vertex pancyclic. The discuss for pancyclicity of multipartite tournaments has focused almost entirely in regular and almost regular multipartite tournaments. In this item, we will mainly research the relation between cycles and some parameters of strong multipartite tournaments, such as the number of partite sets、connectivity、independence number、minimum degree、maximum degree、global irregularity、local irregularity and so on, and then obtain some conditions for strong multipartite tournaments to be pancyclic、vertex- pancyclic and to contain pancyclic arcs、 out-arc pancyclic vertices. In addition, we will try to prove the conjecture posed by Yeo in 1999 " Each regular 4-partite tournament is vertex-pancyclic" and the conjecture pose

英文关键词: Multipartite tournament;Pancyclicity;Cycle;Outpath;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

图神经网络前沿进展与应用
专知会员服务
144+阅读 · 2022年1月24日
基于表格数据的深度学习方法
专知会员服务
35+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
最新《深度卷积神经网络理论》报告,35页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月30日
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月28日
【ICLR2020-哥伦比亚大学】多关系图神经网络CompGCN
专知会员服务
49+阅读 · 2020年4月2日
八篇NeurIPS 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
43+阅读 · 2020年1月10日
KDD Cup 2022竞赛信息汇总
机器学习与推荐算法
4+阅读 · 2022年3月31日
2022国际初中生信息学竞赛报名通知
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年3月29日
14岁时,我成为了最年轻的Kaggle竞赛大师
AI前线
0+阅读 · 2022年2月20日
图神经网络及其在视觉/医学图像中的应用
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月15日
竞赛方案|VideoNet视频内容识别挑战赛
极市平台
14+阅读 · 2019年9月8日
2019语言与智能技术竞赛报名开启
中国计算机学会
16+阅读 · 2019年2月26日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Challenges for Open-domain Targeted Sentiment Analysis
Arxiv
10+阅读 · 2020年6月12日
Arxiv
15+阅读 · 2019年4月4日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
图神经网络前沿进展与应用
专知会员服务
144+阅读 · 2022年1月24日
基于表格数据的深度学习方法
专知会员服务
35+阅读 · 2021年10月19日
专知会员服务
34+阅读 · 2021年3月21日
最新《深度卷积神经网络理论》报告,35页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2020年11月30日
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
37+阅读 · 2020年4月28日
【ICLR2020-哥伦比亚大学】多关系图神经网络CompGCN
专知会员服务
49+阅读 · 2020年4月2日
八篇NeurIPS 2019【图神经网络(GNN)】相关论文
专知会员服务
43+阅读 · 2020年1月10日
相关资讯
KDD Cup 2022竞赛信息汇总
机器学习与推荐算法
4+阅读 · 2022年3月31日
2022国际初中生信息学竞赛报名通知
中国计算机学会
0+阅读 · 2022年3月29日
14岁时,我成为了最年轻的Kaggle竞赛大师
AI前线
0+阅读 · 2022年2月20日
图神经网络及其在视觉/医学图像中的应用
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月15日
竞赛方案|VideoNet视频内容识别挑战赛
极市平台
14+阅读 · 2019年9月8日
2019语言与智能技术竞赛报名开启
中国计算机学会
16+阅读 · 2019年2月26日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员