AI Challenger 2018 冠军代码分享---细粒度情感分析赛道

2018 年 12 月 21 日 AINLP

昨天分享了阁子大神的PPT:AI Challenger 2018 冠军 PPT 分享---细粒度情感分析赛道 ,今天他就在 AI Challenger 细粒度比赛群里公布了的代码,不过有几句补充:


开源了所有代码但是我最近没有时间整理流程 估计复现会有困难 仅供参考;我这个比较乱如果看的话 参考一下 algos tf模型 torch-algos pyt模型就可以了 fast elmo参考 torch-lm-train.py 我这边都是先生成tfrecord 那部分代码在prepare 需要先转简体 再分好词 整体复现比较麻烦 ;python path需要设置 下载路径utils 这样能找到下面的melt等路径


Github链接:https://github.com/chenghuige/wenzheng/tree/master/projects/ai2018/sentiment


点击“阅读原文”可直达,有心的同学赶紧学习吧,这可是价值千金的实战学习资料,感谢阁子无私的分享。

登录查看更多
36

相关内容

狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
《深度学习》圣经花书的数学推导、原理与Python代码实现
Transformer文本分类代码
专知会员服务
116+阅读 · 2020年2月3日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
近期必读的5篇 CVPR 2019【图卷积网络】相关论文和代码
专知会员服务
32+阅读 · 2020年1月10日
【EMNLP2019教程】端到端学习对话人工智能,附237页PPT下载
专知会员服务
69+阅读 · 2019年11月25日
字节跳动 2019 ICME 双赛道冠军团队方案分享
PaperWeekly
50+阅读 · 2019年8月12日
AI Challenger 2018 机器翻译参赛总结
PaperWeekly
5+阅读 · 2019年1月7日
AI Challenger 2018 机器翻译冠军参赛总结
AINLP
6+阅读 · 2019年1月4日
AI Challenger_2018英中文本机器翻译_参赛小结
Arxiv
12+阅读 · 2019年2月28日
VIP会员
相关VIP内容
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
【Facebook AI】低资源机器翻译,74页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2020年4月8日
专知会员服务
109+阅读 · 2020年3月12日
《深度学习》圣经花书的数学推导、原理与Python代码实现
Transformer文本分类代码
专知会员服务
116+阅读 · 2020年2月3日
【MIT深度学习课程】深度序列建模,Deep Sequence Modeling
专知会员服务
77+阅读 · 2020年2月3日
近期必读的5篇 CVPR 2019【图卷积网络】相关论文和代码
专知会员服务
32+阅读 · 2020年1月10日
【EMNLP2019教程】端到端学习对话人工智能,附237页PPT下载
专知会员服务
69+阅读 · 2019年11月25日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员