基于多阶依赖及重构的图像隐藏信息检测研究

项目名称： 基于多阶依赖及重构的图像隐藏信息检测研究

项目编号： No.61173141

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 夏志华

作者单位： 南京信息工程大学

项目金额： 59万元

中文摘要： 作为信息安全领域中的重要内容，信息隐藏与隐藏信息检测依托其在军事情报、国家安全等方面的强大应用背景，已引起了国内外学术界和政府部门的高度重视。信息隐藏利用载体的冗余信息来隐藏秘密信息，可应用于各种秘密信息的安全传输。隐藏信息检测主要致力于揭示载体中是否存在隐秘信息。本课题以数字图像为对象，着重研究低嵌入率载体中隐藏信息的检测、图像纹理区域隐藏信息的检测，主要研究内容包括：基于图像内容多阶依赖的低嵌入率载体隐藏信息检测算法研究、基于图像重构的纹理区域隐藏信息检测算法研究、特征校准机制研究、特征评价与降维算法研究、图像预分类方法研究等。通过课题的研究，将完善图像隐藏信息检测的有关理论，将为提高图像隐藏信息检测的检测精度和通用性提供新方法与关键技术。

中文关键词： 信息隐藏；机器学习；图像重构；多阶依赖；图像纹理

英文摘要：

英文关键词： Information hiding；Machine learning；Image reconstruction；High-order dependency；Image texture