项目名称: 基于压缩感知理论的图象信息隐藏与伪装技术研究

项目编号: No.61170327

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 计算机科学学科

项目作者: 邹建成

作者单位: 北方工业大学

项目金额: 52万元

中文摘要: 压缩感知理论是最近几年兴起的信号处理和数学领域中的重要理论,本质是对稀疏或可压缩信号(如图象),能够以高概率由少量测量数据恢复整个信号。本项目拟将其中的最新成果应用于图象信息隐藏与伪装的研究中,侧重于研究图象信息隐藏与伪装的数学技术。具体包含以下几个相互关联又相互独立的关键问题: (1)新的图象稀疏表示方法;(2)基于压缩感知的图象加密技术;(3)基于压缩感知的大容量图象信息隐藏算法;(4)基于压缩感知的载体为有意义的图象信息伪装算法。其中图象的稀疏表示是基础,加密是隐藏与伪装的预处理手段,隐藏与伪装是核心。本项目属于信息与数学交叉研究项目,可望在图象信息隐藏与伪装研究的方法和技术手段上获得新的进展,探求新的图象信息隐藏与伪装算法,试图建立图象信息隐藏与伪装的新的数学模型,所取得的研究成果反过来将促进压缩感知理论的发展并拓展其应用领域,同时也可以用于国家的多媒体信息安全保护。

中文关键词: 压缩感知;图像隐藏;图像伪装;图像压缩;

英文摘要:

英文关键词: compressive sending;image hiding;image disguising;image compressive;

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压缩感知是近年来极为热门的研究前沿,在若干应用领域中都引起瞩目。 compressive sensing(CS) 又称 compressived sensing ,compressived sample,大意是在采集信号的时候(模拟到数字),同时完成对信号压缩之意。 与稀疏表示不同,压缩感知关注的是如何利用信号本身所具有的稀疏性,从部分观测样本中恢复原信号。
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