视像整体特征指导下的局部特征动态整合模型研究

项目名称： 视像整体特征指导下的局部特征动态整合模型研究

项目编号： No.61172152

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 逯鹏

作者单位： 郑州大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 动物视觉系统具有极为高效的视觉信息处理机制。其效率并不在于信号传导的快速性，而主要体现在视皮层神经细胞的信息处理方式上。为了深刻地了解视像的形成过程，本课题拟根据视觉系统分层、并行和皮层间交互的信息处理特点，研究视像的动态整合过程，重点探索视像整体特征指导下的局部特征动态整合过程并建立可计算模型。首先基于自然环境的高阶统计特性，用提取的自然图像基函数超完备基来表征其局部特征，采用拓扑学和协同学等数学描述，用基元来表征视像整体特征；其次，借鉴协同学"很多子系统的合作受相同原理支配而与子系统特性无关"的原理，研究视像整体特征是如何指导局部特征通过动态整合形成完整视像的，进而构建整体特征指导下的局部特征整合模型。然后，确定模型算法的优化目标，通过最优化目标函数优化模型。最后，设计以复杂自然图像作为刺激的神经生理实验对模型进行验证和改进。本课题对图像理解、目标识别以及图像特征提取都具有突破性意义。

中文关键词： 视觉特征动态整合；稀疏超完备；脑机接口；脑电信号；复杂网络

英文摘要：

英文关键词： visual feature dynamic integration；sparse overcomplete representation；Brain Computer Interface (BCI)；Electroencephalogram(EEG)；complex network