TensorFlow GNN框架tf_geometric发布0.0.58版，支持稀疏节点特征

tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络库，同时支持TensorFlow 1.x 和 2.x。tf_geometric今日发布了0.0.58版，支持稀疏节点特征。新特性大幅度简化了featureless场景的GNN实现。

项目简介

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tf_geometric是一个高效且友好的图神经网络库，同时支持TensorFlow 1.x 和 2.x。

受到rusty1s/pytorch_geometric项目的启发，我们为TensorFlow构建了一个图神经网络（GNN）库。tf_geometric 同时提供面向对象接口（OOP API）和函数式接口（Functional API），你可以用它们来构建有趣的模型。

• Github主页: https://github.com/CrawlScript/tf_geometric
• 开发文档: https://tf-geometric.readthedocs.io
• 论文: 《Efficient Graph Deep Learning in TensorFlow with tf_geometric》 （https://arxiv.org/abs/2101.11552）

0.0.58更新内容

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支持稀疏节点特征。新特性大幅度简化了featureless场景的GNN实现。下面的示例展示了用稀疏节点特征（特征是节点ID的One-hot编码）进行图卷积操作：

• https://github.com/CrawlScript/tf_geometric/blob/master/demo/demo_sparse_node_features.py