面向用户的视频自动标注关键技术研究

项目名称： 面向用户的视频自动标注关键技术研究

项目编号： No.60902057

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 段凌宇

作者单位： 北京大学

项目金额： 22万元

中文摘要： 飞速增长的信息会导致人们注意力的稀缺性。个性化信息自动检索的目标是降低人们的信息负载量和缓解注意力稀缺的重要研究方向。本课题针对提高个性化视频内容的管理和分发效率，为用户有效的搜索和利用富媒体信息提供视频自动标注关键技术保障。面向用户的视频标注技术涉及的研究内容包括：视频内容的语义分析和表示、基于稀疏编码的中层语义表示、基于知识迁移的自动标注、个性化用户行为分析及个性化标注问题。课题将通过研究视频的语义分析和镜头场景等概念的抽取，结合用户的个性化分析和机器学习的方法，来对视频进行语义标注。面向交互式数字电视服务，建立一个真实的个性化视频标注及推介系统,将图像视频自动标注、视频结构化及语义分析、用户模型学习三个关键技术环节有机地结合，定位当前视频自动标注、个性化定制技术面向实际应用时存在的瓶颈，从而更进一步促进面向用户的视频自动标注理论与方法研究。

中文关键词： 中间层表示；移动视频标注；紧凑描述子；视觉搜索；标注系统互操作

英文摘要：

英文关键词： Mid-level representation；Mobile video annotation；Compact Descriptors；Visual Search；Interoperability