基于跨域迁移学习的网络视频检索技术研究

项目名称： 基于跨域迁移学习的网络视频检索技术研究

项目编号： No.61173054

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 唐胜

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 57万元

中文摘要： 随着网络视频的飞速增长，基于概念的视频检索是网络视频搜索和监管不可或缺的关键技术，具有重要的研究价值、社会效益和广阔的市场应用前景。本项目面向大规模网络视频，对基于概念的视频检索中三个关键问题即语义概念集的建立与概念检测、以及查询分析进行研究：(1)针对目前人工建立大规模语义概念集和人工标注的困难，拟充分利用覆盖面广、内容丰富的网络视频用户标签，提出一种大规模语义概念集的自动构建方法；(2)针对网络视频的开放性导致的数据分布差异，重点研究视频语义概念检测中的跨域迁移学习，拟提出一种基于稀疏子空间的跨域迁移学习方法，以解决传统检测方法中概念模型的推广性难题；(3)针对大规模语义概念的查询映射问题，拟研究高效的查询分析方法。在此基础上，构建实验验证系统，参加国际视频检索评测验证系统，以期在基于概念的大规模网络视频检索关键技术方面取得突破，从而促进多媒体信息检索技术的发展。

中文关键词： 视频检索；跨域迁移学习；概念检测；概念集构建；查询分析

英文摘要：

英文关键词： Video Retrieval；Cross Domain Transfer Learning；Concept Detection；Concept Set Construction；Query Analysis