项目名称: 面向微视频情感分析的多通道特征学习关键技术研究

项目编号: No.61402091

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2014

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张一飞

作者单位: 东北大学

项目金额: 26万元

中文摘要: 微视频作为一种重要的社会媒介形式,在网络观点信息发起和传播中起着越来越重要的作用,分析其中的情感内容,挖掘其表达的观点信息,对网络监控、市场预测、个性化推荐等都具有重要意义。然而由于微视频数据的内容简短性、故事单一性、传播模态多样性以及社区相关性等特点,现有的情感分析算法尚不能很好地满足微视频情感分析的需求。基于此,本课题研究面向微视频空间情感分析的多通道特征学习关键技术。针对微视频数据的上述特点,研究实时Web 数据的情感采集技术、面向微视频空间的情感语义学习技术、基于视频情感本体的多通道特征表征模型、以及多通道特征融合的情感分析技术。结合以上技术,本研究实现一个微视频情感分析原型系统。该研究成果将为微视频情感自动分析、汇总、实时监控及个性化推荐等应用提供相关技术支持。

中文关键词: 微视频;情感分析;特征学习;本体;多模态融合

英文摘要: Micro video, which is becoming a pervasive media type on the web, provides a rich repository of people's opinion and sentiment about a vast spectrum of topics. The analysis of such information either in the area of brand monitoring, market prediction or p

英文关键词: Micro video;Sentiment analysis;Feature learning;Ontology;Multi-modal fusion

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狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

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