面向微视频情感分析的多通道特征学习关键技术研究

项目名称： 面向微视频情感分析的多通道特征学习关键技术研究

项目编号： No.61402091

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 张一飞

作者单位： 东北大学

项目金额： 26万元

中文摘要： 微视频作为一种重要的社会媒介形式，在网络观点信息发起和传播中起着越来越重要的作用，分析其中的情感内容，挖掘其表达的观点信息，对网络监控、市场预测、个性化推荐等都具有重要意义。然而由于微视频数据的内容简短性、故事单一性、传播模态多样性以及社区相关性等特点，现有的情感分析算法尚不能很好地满足微视频情感分析的需求。基于此，本课题研究面向微视频空间情感分析的多通道特征学习关键技术。针对微视频数据的上述特点，研究实时Web 数据的情感采集技术、面向微视频空间的情感语义学习技术、基于视频情感本体的多通道特征表征模型、以及多通道特征融合的情感分析技术。结合以上技术，本研究实现一个微视频情感分析原型系统。该研究成果将为微视频情感自动分析、汇总、实时监控及个性化推荐等应用提供相关技术支持。

中文关键词： 微视频；情感分析；特征学习；本体；多模态融合

英文摘要： Micro video, which is becoming a pervasive media type on the web, provides a rich repository of people's opinion and sentiment about a vast spectrum of topics. The analysis of such information either in the area of brand monitoring, market prediction or p

英文关键词： Micro video；Sentiment analysis；Feature learning；Ontology；Multi-modal fusion