基于Web挖掘的图像和视频标注与搜索关键技术研究

项目名称： 基于Web挖掘的图像和视频标注与搜索关键技术研究

项目编号： No.61170094

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 计算机科学学科

项目作者： 路红

作者单位： 复旦大学

项目金额： 58万元

中文摘要： 随着数字照相机、带拍照功能的手机等的普及，特别是互联网技术和大容量存储技术的迅猛发展和应用，提供给人们的数字图像和视频内容急剧增加,这使得图像和视频内容的表示、分析、标注、检索变得越来越重要。该任务一直以来是计算机视觉、机器学习等领域非常困难的任务。同时，很多图像共享、视频共享的网站，如flickr.com、YouTube等提供给用户共享带自由标注的图像和视频。如何从海量的、带标注的图像和视频网站中挖掘有用信息，服务于非常困难的标注问题，成为新的研究热点。本项目主要研究基于Web挖掘的图像和视频内容标注和搜索，具体包括以下几个方面：如何应用社会标注，具有更好区分性的图像特征提取方法，显著性和感兴趣区域相互协作的模型，基于语义提取的图像和视频搜索等。基于本研究的成果，我们将建立图像和视频的视觉语义特征模型库，进行自动语义标注，并开发大规模的原型系统。该成果还可应用于图像和视频的过滤。

中文关键词： 图像和视频标注；特征提取；显著性和感兴趣区域协作；搜索与重排序；推荐方法

英文摘要：

英文关键词： Image and video annotation；feature extraction；leveraging of saliency and ROI；search and reranking；recommendation methods