基于格型多向小波基的图像表示及其压缩/感知联合优化的关键问题研究

项目名称： 基于格型多向小波基的图像表示及其压缩/感知联合优化的关键问题研究

项目编号： No.60972133

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马丽红

作者单位： 华南理工大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 本项目针对图像/视频处理的难点，将在远程医疗/自动导航、视频会议/公安、彩信监控、互联网图像分析及检索等重要领域发挥促进作用。主要创新是： 1.首次提出研究图像的编码和感知分析联合优化表示的思想及其关键问题。 2.提出一个分级结构化矢量表示思想来实现之，各级分别是：1)基于格型多向小波时频原子函数的子空间结构诸元表示；2) HVS视觉熵最优的内容自适应空间规则划分；3)用结构元矢量表达信号的多模态聚类和方向特征，构造混合矢量子空间的描述。对复杂时变图像(如视频)，生成描述能跟踪变化的结构。 3.其中的关键问题：子空间规则划分的感知评价准则和微细结构/显著结构的感知熵、Directionlet基切换和基波形动态测量方法、时频原子-经典算子-备选结构的循环映射及其VQ表达，以及格型小波域2D-PT的数据转换准则和负载的预测传递,均是以前未见的创新工作。将实现码流内容的直接判断和率失真表示。

中文关键词： 格型多向小波基；矢量生成模型；压缩感知联合；稀疏字典；率失真优化

英文摘要：

英文关键词： Latticed Directionlet；Vector Generation Model；Compressive Sensing；Sparse Dictionary；Rate-Distortion Optimization