基于多重关系约束的地理空间数据自协调综合模型与方法研究

项目名称： 基于多重关系约束的地理空间数据自协调综合模型与方法研究

项目编号： No.41171350

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 龙毅

作者单位： 南京师范大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 地理空间数据综合是高智能化的空间思维与处理过程，一直是现代地图学关注的热点问题。多要素、海量空间数据的多重关系复杂性使得传统的结构化设计思路难以全面解决自动综合问题，需要发挥现有人工智能技术的优势。多Agent技术的协作机制为自动综合提供了解决途径。本项目深入追踪国内外全局综合、协同综合和综合Agent技术发展的现状，提出基于地理要素划分的自协调综合Agent模型的新的研究思路，从综合的全局出发，着重突出关系Agent的约束机制，即直接利用要素间与要素内的不同空间、语义关系建立面向综合的多重控制性约束Agent，构建针对多层次综合对象Agent的冲突检测与动态处理机制，在此基础上实现多地理要素、多目标对象Agent的自协调综合运算，保证综合结果的协调统一，最终建立基于多重关系约束的自协调综合模型及其方法体系。本项目成果将有助于自动综合的全局化与智能化发展，同时也推动综合行为模式研究的发展。

中文关键词： 地理空间数据；多重关系；自协调；地图综合；多Agent

英文摘要：

英文关键词： geographical spatial data；multi-level relation；self-cooperative；map generalization；multi-Agent