项目名称: 咖啡酸衍生物抑制呼吸道合胞病毒F蛋白的作用机制和构效关系研究

项目编号: No.81473116

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 医药、卫生

项目作者: 李药兰

作者单位: 暨南大学

项目金额: 70万元

中文摘要: 呼吸道合胞病毒(RSV)是除甲型流感病毒外最常见的呼吸道感染病毒,目前尚无特异有效的预防和治疗药物。RSV-F蛋白是病毒囊膜上的融合蛋白,主要功能是介导病毒穿入宿主细胞,F蛋白抑制剂可在病毒复制的早期阻止病毒感染。目前,寻找F蛋白抑制剂已成为研究治疗RSV感染新药的热点。本课题组在对岭南中草药抗病毒活性成分研究中,发现部分双咖啡酸衍生物具有很强的抗RSV活性,且毒性低,其选择性指数远高于阳性对照药利巴韦林。初步的作用机制研究显示,双咖啡酸衍生物能在病毒复制的早期抑制病毒入侵、显著降低F蛋白的表达,并且可干扰F蛋白与宿主细胞表面受体的相互作用。本项目拟在前期工作基础上,进一步分离鉴定具抗病毒活性的岭南中草药中结构新颖的咖啡酸衍生物,并设计合成系列新型的咖啡酸衍生物,以构建此类化合物的样品库,深入研究其抑制RSV-F蛋白的作用机制和构效关系,为研究和开发新型的RSV-F蛋白抑制剂提供科学依据。

中文关键词: 咖啡酸衍生物;RSV-F蛋白抑制剂;构效关系;作用机制

英文摘要: Respiratory syncytial virus (RSV) is one of the most common respiratory infective viruses, however, there is no specific and effective drugs for the treatment and prevention of RSV infection so far. RSV-F protein mediates RSV fusion into host cell in the early stage of RSV replication, and thus RSV-F protein inhibitor can prevent the viral infection. Our previous study showed that some dicaffeic acid derivatives from the medicinal herbs traditionally used in southern China possessed more potent anti-RSV activity than ribavirin (positive control). Preliminary mechanistic study revealed that the dicaffeic acid derivatives could inhibit RSV fusion into host cell, and significantly downregulate the expression of RSV-F protein. Moreover, a dicaffeic acid derivative was proved to interfer the connection between F protein and its receptors in the cell menbrane. In the present study, we will be conducted to further isolate the new caffeic acid derivatives from the active herbs and synthesize a serial of new caffeic acid derivatives for setting up the compound library of dicaffeic acid derivatives, and then to study the anitviral mechanism and structure-activity relationship (SAR) of caffeic acid derivatives against RSV-F protein. The present study will provide the scientific support for developing the new RSV-F protein inhibitor.

英文关键词: caffeic acid derivatives;RSV-F protein inhibitor;SAR;mechanism

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《深度学习中神经注意力模型》综述论文
专知会员服务
112+阅读 · 2021年12月15日
【IJCAI2020】图神经网络预测结构化实体交互
专知会员服务
42+阅读 · 2020年5月13日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
24+阅读 · 2020年2月23日
广东疾控中心《新型冠状病毒感染防护》,65页pdf
专知会员服务
18+阅读 · 2020年1月26日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NTD的深度研究,为厘清新冠病毒机理提供新方向!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
16+阅读 · 2021年11月27日
小贴士
相关主题
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
NTD的深度研究,为厘清新冠病毒机理提供新方向!
微软研究院AI头条
0+阅读 · 2021年11月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员