项目名称: 地震信号建模与应用

项目编号: No.41374117

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 王华忠

作者单位: 同济大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 勘探地震学中精确的反演成像是核心问题。地震数据的预处理对反演成像结果起着至关重要的作用。在现代信号分析理论下对地震信号进行分析和处理是必然的发展方向,其中信号模型的建立和Bayes框架下的稀疏和冗余的信号表达是关键。地震信号是特定震源激发在地层介质中传播并观测到的反射/散射波场,线性和非线性时间相位规定的地震反射子波加上随机噪音是地震信号的基本描述。基于上述总的判断,本项研究试图从总结实际地震数据中地震信号和噪音特点出发,根据地震波散射理论分析带限信号子波的波形特征,建立描述子波的参数模型;借助统计方法建立统一的包含线性和非线性时间相位变化特点地震信号模型,发展实用有效的信号稀疏和冗余表达的计算方法。所发展的模型示范性地应用于高维地震数据规则化和噪音压制中。

中文关键词: 地震波场;稀疏特征表达;高斯分布;特征波反演成像;

英文摘要: Accurate inversion imaging is the core of exploration seismology. Seismic data preprocesing is crucial for final imgaging quality. It is consequent to analysis and process seismic signal under the theory of modern signal analysis,among this the key is sei

英文关键词: Seismic wavefield;Sparse and characteristic representation;Gauss distribution;Characteristic wavefield inversion imaging;

成为VIP会员查看完整内容
1

相关内容

多语言语音识别声学模型建模方法最新进展
专知会员服务
31+阅读 · 2022年2月7日
【2022新书】贝叶斯建模与Python建模
专知会员服务
132+阅读 · 2022年1月9日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
87+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
【经典书】高维概率数据科学应用导论,301页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2021年6月17日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
【ICML2020Tutorial】机器学习信号处理,100页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年8月15日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
【2022新书】贝叶斯建模与Python建模
专知
17+阅读 · 2022年1月9日
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
我的信号是由核辐射传输的,金属屏蔽都挡不住
机器之心
0+阅读 · 2021年11月24日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
ICCV2019 | 高精度,高效率点云三维重建 PointMVSNet
计算机视觉life
23+阅读 · 2019年9月5日
贝叶斯机器学习前沿进展
架构文摘
12+阅读 · 2018年2月11日
傅里叶变换和拉普拉斯变换的物理解释及区别
算法与数学之美
11+阅读 · 2018年2月5日
FCS 论坛 | 孟德宇:误差建模原理
FCS
14+阅读 · 2017年8月17日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月14日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
多语言语音识别声学模型建模方法最新进展
专知会员服务
31+阅读 · 2022年2月7日
【2022新书】贝叶斯建模与Python建模
专知会员服务
132+阅读 · 2022年1月9日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年8月31日
专知会员服务
87+阅读 · 2021年7月9日
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月23日
【经典书】高维概率数据科学应用导论,301页pdf
专知会员服务
84+阅读 · 2021年6月17日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年3月26日
【ICML2020Tutorial】机器学习信号处理,100页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年8月15日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
相关资讯
【2022新书】贝叶斯建模与Python建模
专知
17+阅读 · 2022年1月9日
正则化方法小结
极市平台
2+阅读 · 2021年11月24日
我的信号是由核辐射传输的,金属屏蔽都挡不住
机器之心
0+阅读 · 2021年11月24日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
从模型到应用,一文读懂因子分解机
AI100
10+阅读 · 2019年9月6日
ICCV2019 | 高精度,高效率点云三维重建 PointMVSNet
计算机视觉life
23+阅读 · 2019年9月5日
贝叶斯机器学习前沿进展
架构文摘
12+阅读 · 2018年2月11日
傅里叶变换和拉普拉斯变换的物理解释及区别
算法与数学之美
11+阅读 · 2018年2月5日
FCS 论坛 | 孟德宇:误差建模原理
FCS
14+阅读 · 2017年8月17日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员