基于f-x域正则化自回归的非稳态地震数据重建和噪声衰减研究

项目名称： 基于f-x域正则化自回归的非稳态地震数据重建和噪声衰减研究

项目编号： No.41404099

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘国昌

作者单位： 中国石油大学（北京）

项目金额： 24万元

中文摘要： 受复杂条件限制得到的地震资料通常信噪比低，数据不完整，直接影响后续的处理解释和反演结果。传统的重建和去噪方法一般假设地震数据为稳态信号，因此在处理复杂非稳态地震数据时具有局限性。本项目在自回归理论基础上，引入反问题整形正则化技术，约束自回归系数沿空间和频率方向变化，建立f-x域正则化非稳态自回归理论，研究非稳态地震数据重建和噪声衰减方法，实现高维地震数据重建和去噪。针对随机缺失的非稳态地震数据，利用已知数据建立正则化非稳态自回归方程重建缺失的地震数据；针对规则缺失有假频的地震数据，利用无假频的低频数据估计非稳态自回归方程系数，实现非稳态地震数据抗假频重建；通过建立非稳态自回归模型估计有效信号实现非稳态地震数据噪声的衰减。f-x域自回归计算效率高，占用内存少，对海量地震资料处理具有更大的优势。本研究可以为复杂区地震数据重建和噪声衰减提供必要的理论与方法，对提高复杂油气藏勘探水平具有重要意义。

中文关键词： 地震数据重建；去噪；非稳态自回归；正则化；混叠

英文摘要： Seismic data in complex conditions are usually low signal-to-noise ratio and not completed, which directly affects the following results of processing, interpretation and inversion. The conventional seismic data reconstruction and denoising methods genera

英文关键词： Seismic data reconstruction；Denoising；Nonstationary autoregression；Regularization；Aliasing