提取重力固体潮信号中地球物理信息和地震前兆信息的关键信号处理算法研究

项目名称： 提取重力固体潮信号中地球物理信息和地震前兆信息的关键信号处理算法研究

项目编号： No.41364002

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 全海燕

作者单位： 昆明理工大学

项目金额： 40万元

中文摘要： 重力固体潮信号不仅反映了地球、太阳、月亮的相对位置变化引起的稳定的地球物理信息，也反映地球内部的物理构造和应力应变状态变化的异常信息。所以，重力固体潮信号的研究不仅是地球内部物理与动力学研究的重要内容，也是震源物理与地震预测研究的重要内容。在本项目研究中，结合重力固体潮信号的产生的机理，拟用经验模态分解（EMD）实现对重力固体潮信号的加性分解，用循环平稳理论的谱相关法解调EMD模态分量中的乘性调制，并通过基于智能优化算法的独立元分析（ICA）方法提取分别对应于太阳和月亮效应的独立分量。从而，从产生机理的角度实现对重力固体潮信号的分解，提取重力固体潮信号中稳定的地球物理信息，并通过对比分析从重力固体潮信号实测值与理论值中提取的这些地球物理信息，以获取重力固体潮信号中隐含的地震前兆信息。

中文关键词： 重力固体潮；智能优化算法；独立成分分析；谱相关解调；正交分解模型

英文摘要： Gravity tide signal implies not only the stable geophysical information that reflect position movement of Sun, Moon and Earth in the Space,but also the abnormal information that reflect the change of structure and tension of Earth crust. So, research of g

英文关键词： Gravity Earth Tide；Intelligent Optimization Algorithm；Independent Component Analysis；Spectrum Correlation；Orthogonal Decomposition Model