项目名称: 土壤空间预测方法及其不确定性研究
项目编号: No.40971125
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2010
项目学科: 天文学、地球科学
项目作者: 胡月明
作者单位: 华南农业大学
项目金额: 40万元
中文摘要: 土壤调查和制图是监测土壤资源的重要手段,常规的方法存在投入大、周期长、精度低和量化困难等局限。如何获取定量、精确的土壤属性和类型的空间信息并分析其不确定性,以支持区域和全国土壤调查、制图和分类,是土壤学界最具挑战性的问题之一。本项目研究基于数据挖掘的土壤空间预测方法及其空间不确定性。在样品数量有限的情况下,将分层采样和遗传算法相结合,优化采样位置和密度;针对空间预测过拟合现象,从选择输入因素入手,利用泛化能力强的神经网络集成和支持向量机研究高精度土壤空间预测方法;为提供预测的空间不确定性信息,利用随机仿真,研究采样方法、输入因素和预测结果的空间不确定性,以及预测模型对输入不确定性的敏感性。本研究将提出一套高精度的土壤空间预测方法,降低预测的空间不确定性,提高预测土壤制图的精度,推进数据挖掘技术在计量土壤学中的应用。
中文关键词: 土壤空间预测;数据挖掘;空间不确定性;计量土壤学;
英文摘要:
英文关键词: The prediction of Soil spatial;Data Mining;Spatial Uncertainty;Measure of soil science;