网络意见挖掘若干前沿问题研究

项目名称： 网络意见挖掘若干前沿问题研究

项目编号： No.60903108

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 刘洋

作者单位： 山东大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 随着Web2.0这一强调用户参与的新技术时代的到来，越来越多的用户愿意在网络上发表自己对某一产品或事件的意见或看法。合理的利用这些网络评论资源，具有广泛的商业价值和现实意义。然而区别于传统的信息检索及数据挖掘任务，意见挖掘在研究方法上存在着许多先天的困难和挑战。 为了解决这些问题，本项目旨在开发有效的数据模型以描述网络评论这一特殊的数据源，并基于对这些模型的分析，建立一套比较完善的理论研究和应用方法，以实现设计并优化具有自适应特点的意见挖掘模型，有效地提取动态的意见特征，实现对网络评论全面而深入的理解；量化评论质量，不仅能够实现过滤垃圾评论的基本功能，而且能够自动筛选高质量可信性强的评论；构建概率模型，提出和优化具有广泛使用价值的、支持质量察觉的网络评论挖掘办法。

中文关键词： 情感分析；意见挖掘；评论质量挖掘；；

英文摘要：

英文关键词： Sentiment Analysis；Opinion Mining；Review Quality Mining；；