支持网络舆情分析的观点挖掘及观点社群发现关键技术研究

项目名称： 支持网络舆情分析的观点挖掘及观点社群发现关键技术研究

项目编号： No.60973019

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 王大玲

作者单位： 东北大学

项目金额： 32万元

中文摘要： "网络舆情分析"是在互联网已成为社会舆论的发源地、网络舆情折射出社会热点这样的新形势下政府机构了解民意的一种新的途径。"观点挖掘"是近年来出现的一个集传播学、心理学等人文和社会科学以及文本挖掘、信息检索、自然语言处理等自然科学知识于一体的新的研究课题。不同于传统的、关注事实的文本挖掘技术，观点挖掘技术更关注用户对事实所持的观点和态度，因此具有许多新的特点，也面临许多新的挑战，并成为网络舆情自动分析的主要支撑技术之一。本课题研究支持网络舆情分析的观点挖掘关键技术，通过分析网络舆论文档，总结出网络舆论具有分布广泛、内容复杂、情感模糊、倾向时变等特点以及应用中的探索性需求，针对之研究舆论数据的收集及事件与观点表征技术、舆论观点的聚类与分类技术、舆论文本流上观点漂移及新热点检测技术、以及观点社群和意见领袖发现技术，建立一个支持网络舆情分析的观点挖掘模型。该研究成果将为网络舆情自动分析提供技术支持。

中文关键词： 网络舆情分析；观点挖掘；文档虚拟链接；观点社群发现；意见领袖发现

英文摘要：

英文关键词： Web Public Opinion Analysis；Opinion Mining；Virtual Link between Documents；Opinion Community Discovery；Opinion Leader Discovery