基于跨媒体信息挖掘的网络舆情分析研究

项目名称： 基于跨媒体信息挖掘的网络舆情分析研究

项目编号： No.60903146

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 矿业工程

项目作者： 刘静

作者单位： 中国科学院自动化研究所

项目金额： 17万元

中文摘要： 网络多媒体数据的海量增长以及互联网技术的广泛应用，使得面向多媒体信息的网络舆情分析势在必行。现有研究大都在多媒体信息挖掘和面向文本信息的网络舆情分析两方面分别开展工作，其研究内容相对独立，缺乏二者的有机结合，同时在一些关键技术上仍缺乏有效的理论方法与技术路线。本项目旨在研究基于跨媒体信息挖掘的网络舆情分析技术，建立统一的技术框架，针对其中的关键科学问题展开深入探讨。通过融合自然语言理解与网页视觉分块技术来建立以实体、事件与关系为核心的基本语义描述体系；利用多模态信息交互的多粒度语义分析技术，实现对语义描述体系的丰富与精炼，构建一个跨媒体语义知识库；采用跨媒体信息挖掘技术来研究网络舆情分析的核心技术，包括基于多视角学习的主题发现与跟踪，基于关系挖掘的传播机制研究；实现面向多媒体信息的实时、有效、鲁棒的网络舆情分析系统，用于提供丰富、及时、准确的网络舆情内容。

中文关键词： 跨媒体分析；网络舆情；关联挖掘；多视角学习；

英文摘要：

英文关键词： Cross-Media Analysis；Web Opinions；Association Mining；Multi-View Analysis；