自动机器学习：最新进展综述

AutoML: A Survey of the State-of-the-Art

深度学习已经渗透到我们生活的方方面面，给我们带来了极大的便利。然而，针对某一特定任务构建高质量的深度学习系统的过程不仅耗时，而且需要大量的资源和人力，阻碍了深度学习在产业界和学术界的发展。为了缓解这一问题，越来越多的研究项目关注于自动化机器学习(AutoML)。在本文中，我们提供了一个全面的和最新的研究，在最先进的汽车。首先，根据机器学习的特点，详细介绍了自动化技术。在此基础上，总结了神经结构搜索(NAS)的研究现状，这是目前自动化领域研究的热点之一。我们还将NAS算法生成的模型与人工设计的模型进行了比较。最后，提出了有待进一步研究的几个问题。