项目名称: 不完全信息挖掘中的若干问题研究

项目编号: No.61170131

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 张师超

作者单位: 广西师范大学

项目金额: 56万元

中文摘要: 不完全信息主要指信息中含有缺失值,或者信息量不足,它们广泛出现在实际应用中。这种信息中可能含有十分重要的已知值,应该充分利用它们。这好象一辆小车,不能因为有一个部件坏了就扔掉,修复该部件后还可以使用。但是,现有的模式发现算法是针对完全信息设计的,不能用于不完全信息发现。因此,不完全信息挖掘具有重要的理论与应用价值。本项目以含有缺失值,或者信息量不足的数据为研究对象,建立有效的缺失值填充、部分填充的新理论和新算法,尽可能提供更多的可用信息;对于信息量不足,研究基于差异的认知理论和关键技术,使之与相似性认知技术一起形成一个完整的认知体系,建立不完全信息环境下结构性差异的可信区间估计和模式的可转移学习理论和技术。可用于解决我国的医药、市场、金融、网络安全等方面的不完全数据处理的一些需求,例如,新产品评估、入侵检测、欺诈识别等。

中文关键词: 缺失数据;含缺失值数据挖掘;不完全信息挖掘;;

英文摘要:

英文关键词: Missing data;Missing data mining;incomplete information mining;;

成为VIP会员查看完整内容
2

相关内容

在统计调查的过程中,由于受访者对问题的遗漏、拒绝,或是调查员与调查问卷本身存在的一些疏忽,使得记录经常会出现 缺失数据 (Missing Data) 的问题。但是,几乎所有标准统计方法都假设每个个案具有可用于分析的所有变量信息,因此缺失数据就成为进行统计研究或问卷调查的工作人员所必须解决的一个问题。
【AAAI 2022】299页PPT,NUS最全《自动合成》教程
专知会员服务
18+阅读 · 2022年3月17日
【干货书】R语言探索性数据分析,218页pdf
专知会员服务
60+阅读 · 2021年9月14日
【经典书】信息论与统计: 教程,116页pdf
专知会员服务
58+阅读 · 2021年3月27日
专知会员服务
30+阅读 · 2021年3月7日
【经典书】统计强化学习:现代机器学习方法,206页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2021年2月24日
【教程推荐】中科大刘淇教授-数据挖掘基础,刘 淇
专知会员服务
78+阅读 · 2020年3月4日
一文解决样本不均衡(全)
极市平台
5+阅读 · 2022年1月9日
数据分析,如何挖掘业务机会
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月10日
基于知识图谱的文本挖掘 - 超越文本挖掘
专知
37+阅读 · 2019年8月18日
【机器视觉】计算机视觉前沿技术探索
产业智能官
11+阅读 · 2018年12月25日
在深度学习中处理不均衡数据集
极市平台
19+阅读 · 2018年11月27日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
关于处理样本不平衡问题的Trick整理
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2017年12月3日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Heterogeneous Graph Transformer
Arxiv
27+阅读 · 2020年3月3日
dynnode2vec: Scalable Dynamic Network Embedding
Arxiv
13+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
27+阅读 · 2018年4月12日
小贴士
相关VIP内容
相关资讯
一文解决样本不均衡(全)
极市平台
5+阅读 · 2022年1月9日
数据分析,如何挖掘业务机会
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年11月10日
基于知识图谱的文本挖掘 - 超越文本挖掘
专知
37+阅读 · 2019年8月18日
【机器视觉】计算机视觉前沿技术探索
产业智能官
11+阅读 · 2018年12月25日
在深度学习中处理不均衡数据集
极市平台
19+阅读 · 2018年11月27日
网络舆情分析
计算机与网络安全
18+阅读 · 2018年10月18日
关于处理样本不平衡问题的Trick整理
机器学习算法与Python学习
14+阅读 · 2017年12月3日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员