项目名称: 不完全信息挖掘中的若干问题研究
项目编号: No.61170131
项目类型: 面上项目
立项/批准年度: 2012
项目学科: 自动化技术、计算机技术
项目作者: 张师超
作者单位: 广西师范大学
项目金额: 56万元
中文摘要: 不完全信息主要指信息中含有缺失值,或者信息量不足,它们广泛出现在实际应用中。这种信息中可能含有十分重要的已知值,应该充分利用它们。这好象一辆小车,不能因为有一个部件坏了就扔掉,修复该部件后还可以使用。但是,现有的模式发现算法是针对完全信息设计的,不能用于不完全信息发现。因此,不完全信息挖掘具有重要的理论与应用价值。本项目以含有缺失值,或者信息量不足的数据为研究对象,建立有效的缺失值填充、部分填充的新理论和新算法,尽可能提供更多的可用信息;对于信息量不足,研究基于差异的认知理论和关键技术,使之与相似性认知技术一起形成一个完整的认知体系,建立不完全信息环境下结构性差异的可信区间估计和模式的可转移学习理论和技术。可用于解决我国的医药、市场、金融、网络安全等方面的不完全数据处理的一些需求,例如,新产品评估、入侵检测、欺诈识别等。
中文关键词: 缺失数据;含缺失值数据挖掘;不完全信息挖掘;;
英文摘要:
英文关键词: Missing data;Missing data mining;incomplete information mining;;