项目名称: 基于微悬臂梁阵列的气/液相色谱检测器:元素形态分析

项目编号: No.21205083

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 分析化学

项目作者: 龙舟

作者单位: 四川大学

项目金额: 25万元

中文摘要: 色谱的传统检测器存在信号单一选择性不足的问题,而质谱等分析仪器作为色谱检测器又存在体积庞大不利于野外现场分析的弱点。另外,为了克服基体干扰提高进样效率并改善灵敏度,色谱仪器常与化学蒸气发生(CVG)装置联用,将各待测组分变成易挥发衍生物后通过原子光谱仪等传统仪器进行分析,但仍存在死体积较大、不利于小型化、有时无法多元素同时检测等缺陷。因此,本项目提出将小型分析传感装置- - 微悬臂梁阵列(MCA)传感器,作为色谱仪器的检测器,通过CVG技术的衔接,建立小型化便携式现场在线分析的色谱分析方法,并将其用于元素的形态分析领域。该方法的优点包括:(1)通过MCA的引入可以将整个仪器装置小型化利于野外现场分析;(2)进一步减小死体积;(3)MCA本身就可可用于多组分同时检测,并可以克服传统色谱检测器选择性不足的问题;(4)采用CVG方法作为衔接,提高了样品引入效率和抗干扰能力,显著提高了方法的灵敏度。

中文关键词: 微悬臂梁传感;纳米传感;光谱分析;色谱分析;

英文摘要: Conventional detectors of chromatography usually provide simplex signals with low selectivity, while the use of traditional instrument like mass spectrometer as detector of chromatography demonstrates drawbacks such as non-feasible for in-field analysis. Moreover, in order to eliminate liquid-phase interference, increase sampling efficiency, and improve sensitivity, chromatography is often coupled with chemical vapor generation (CVG), with the target analytes changed into volatile derivatives before they are analyzed by traditional instrument like atomic spectrometer. However, the drawbacks still remain such as big dead-volume, unsuitable for miniaturization, and sometimes non-feasible for multi-element simultaneous determination. Therefore, it is proposed herein, to use one of the common miniature sensors, microcantilever array (MCA), as detector, and set up a miniature and portable chromatography equipment with CVG device as interface, which is suitable for in-field analysis and will be applied to speciation analysis. This newly developed hyphenated technique will demonstrate several advantages including:(1) by using MCA sensor the whole equipment is miniaturized and becomes suitable for potential in-field analysis; (2) the dead volume can be decreased; (3) MCA sensor itself can be applied to multi-analyte sim

英文关键词: microcantilever sensors;nano-sensing;spectrometry;chromatography;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

流行病数据可视分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月21日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年6月28日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年1月17日
专知会员服务
71+阅读 · 2020年12月12日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
人脸专集4 | 遮挡、光照等因素的人脸关键点检测
计算机视觉战队
29+阅读 · 2019年4月11日
自动驾驶车载激光雷达技术现状分析
智能交通技术
17+阅读 · 2019年4月9日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月21日
Self-Driving Cars: A Survey
Arxiv
41+阅读 · 2019年1月14日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
小贴士
相关VIP内容
流行病数据可视分析综述
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月21日
数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告,64页pdf
专知会员服务
39+阅读 · 2021年11月29日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
49+阅读 · 2021年6月28日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年1月29日
专知会员服务
89+阅读 · 2021年1月17日
专知会员服务
71+阅读 · 2020年12月12日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
相关论文
微信扫码咨询专知VIP会员