直觉模糊信息系统的不确定性度量、粒计算与知识获取及应用研究

项目名称： 直觉模糊信息系统的不确定性度量、粒计算与知识获取及应用研究

项目编号： No.61170105

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 黄兵

作者单位： 南京审计学院

项目金额： 55万元

中文摘要： 直觉模糊集能客观、灵活描述对象特性，而粗糙集能有效处理不确定信息，将二者结合的直觉模糊粗糙集理论正成为国际粗糙集研究领域的崭新方向。本课题以直觉模糊信息系统为研究对象，以粗糙集、信息熵和粒模型等为手段，系统研究直觉模糊信息系统知识的表示和不确定性度量、知识约简、规则获取及其应用问题。主要内容有：（1）研究直觉模糊信息系统的不确定性度量，以揭示直觉模糊情形下知识的本质特征；（2）研究优势直觉模糊信息系统粒度模型，为实现直觉模糊环境下的粒计算奠定基础；（3）研究优势直觉模糊粗糙集模型、决策粗糙集模型及知识约简理论和方法，是对粗糙集理论的进一步丰富和发展；（4）研究优势直觉模糊奇异规则提取方法，是对直觉模糊粗糙集理论的补充；（5）研究基于优势直觉模糊粗糙集的信息系统安全审计风险判断方法，不仅可增强直觉模糊粗糙集理论的实用性，而且可为信息系统安全审计风险的有效判断提供理论依据和科学合理的决策支持。

中文关键词： 粗糙集；粒计算；不确定性；直觉模糊信息系统；信息系统审计安全审计

英文摘要：

英文关键词： rough sets；granular computing；uncertainty；intuitionistic fuzzy information systems；information system acurity auditing