基于Wiener核的非线性模拟电路多软故障诊断理论与方法研究

项目名称： 基于Wiener核的非线性模拟电路多软故障诊断理论与方法研究

项目编号： No.61179024

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 林海军

作者单位： 哈尔滨理工大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 本课题针对非线性模拟电路多软故障诊断难题，从电路建模、特征智能选择提取及神经网络改进三方面开展研究。通过研究非线性模拟电路Wiener核的高速获取及多软故障状态辨识效果评价等理论，建立基于Wiener核的多软故障诊断电路模型，解决非线性特性未知或不解析的非线性模拟电路的建模难题；通过研究改进的遗传退火混合算法，提出基于Wiener核的非线性模拟电路多软故障特征的智能选择与提取方法，提高特征选择和提取的质量和效率，并改善多软故障的诊断准确性；通过研究改进用于故障诊断的神经网络的结构和参数，提高诊断效率和准确度；在此基础上，研制模拟电路故障诊断测试仪，并以生命科学仪器的前端模拟电路为对象，组建模拟电路智能故障诊断系统，既检验理论方法的正确性、实用性，又提供应用方法。课题将形成系统实用的基于Weiner核的非线性电路多软故障诊断理论和方法，为相关研究提供基础理论。

中文关键词： 非线性模拟电路；多软故障；Wiener核；智能特征提取；分层递阶特征提取

英文摘要：

英文关键词： Nonlinear analog circuit；soft faults；Wiener kernel；intelligent feature extraction；Hierarchical feature extraction