基于T-S模糊和粒子群算法的液压系统故障树分析理论及应用

项目名称： 基于T-S模糊和粒子群算法的液压系统故障树分析理论及应用

项目编号： No.50905154

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 姚成玉

作者单位： 燕山大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 建立能够反映系统工艺特点和参数、充分利用现场数据和专家知识的故障树分析（FTA）方法对液压可靠性工程具有重要意义。 　　本课题提出将T-S模糊模型、粒子群（PSO）算法引入到液压系统FTA领域：首先，为克服现有FTA方法在描述事件故障概率、事件联系以及部件故障程度方面的不足，构建T-S模糊门代替传统逻辑门，实现对各种信息的融合与处理，从而形成一种新型的T-S模糊FTA方法，给出重要度指标计算方法，完成可靠性预测、分析，降低建树难度，拓宽适用范围；然后，融合事件实测数据、重要度、搜索代价及影响程度等信息，研究利用T-S模糊FTA方法进行故障诊断的求解算法，实现故障的快速、准确诊断；最后，考虑可靠性指标并兼顾系统能耗、花费等参数，集成T-S模糊FTA和PSO算法来研究可靠性分配与优化问题，提高系统可靠性设计水平。 　　结合实验验证和工程实例，验证并完善理论分析内容，使之更适用于液压系统。

中文关键词： 液压系统；可靠性；故障诊断；T-S故障树；粒子群算法

英文摘要：

英文关键词： hydraulic system；reliability；fault diagnosis；T-S fault tree；PSO algorithm