项目名称: 带动态环境感知能力的电子化市场自动协商机制研究

项目编号: No.61472344

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 其他

项目作者: 李斌

作者单位: 扬州大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 现有的电子化市场(E-market)缺乏对动态环境的感知及有效的协商机制,无法实现市场真实交易流程的描述和执行,导致大量的误匹配和潜在业务的流失。本项目提出一种先妥协让步再集中调和的自动协商机制,首先感知动态环境并进行策略调整,进而对多轮次商谈结果的策略集求取最大逻辑一致。通过本项目研究,不仅为电子化市场提供一个适应真实场景的自动协商模型,有效提高电子化市场交易的准确性和业务量,还有望得到一套带环境感知能力的自动协商理论指导竞争资源的分配。本项目拟在定义电子化市场说明语言的基础上,实现下列2个具体目标:1)针对市场的动态及开放特性,通过感知的环境指导妥协方案的决策,设计一个多轮次自动商议模型(妥协让步);2)基于序数偏好结构,求取满足多边需求的逻辑一致解(集中调和)。

中文关键词: 机制设计;自动协商;电子化市场;环境感知

英文摘要: Due to the lack of perception of the dynamic environment and the effective consultation mechanisms, existing electronic market (E-market) can not achieve the description and implementation of real market transaction process, which leads to a lot of mismatch and lossing of potential business. This project presents an auto-negotiation mechanism from 'concession' to 'consistency'. At first, the mechanism can percept the dynamic environment of the E-market and adjust stratigies of bargain, and then, based on the compromise strategy, the greatest logical consistency from multiple rounds of consultation results which can meet the multilateral wishes can be obtained. The project research can provide an auto-negotiation model for E-markets in the real scene to improve the accuracy and volume of the electronic transactions. Meanwhile, a dynamic multi-party negotiation theory is expected to instruct the allocation of competitive resources. The specific objectives of this project can be described as follows: 1)For the dynamic and open characters of the electronic market, we introduce the context-aware and compromise strategy to establish the multi-round automatic bargain model(Concession). 2)By using the propositional logic to construct a knowledge system to represent the dealers' needs, preferences and risk acceptance, the second target of this poject is to strike the common consistency to meet the multilateral needs based on ordinal preference structure(Consistency).

英文关键词: Mechanism design;automatic negotiation;E-market;environment perception

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