2021年中国人工智能在零售领域应用行业短报告，30页pdf

　中国人工智能在零售领域的应用前景如何

　　人工智能（AI）在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用，其通过为零售行业的参与主体、不同业务环节赋能，进而实现对零售行业的整体升级和改造。人工智能技术应用于零售领域，促使“人-货-场”的结构发生变化，其信息流转速度加快，数字化程度持续提高。在政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下，中国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大，预计于2025年达到67.7亿元。

　　1. 智能客服、精准营销等是人工智能在零售领域的主要应用场景　　人工智能应用于零售领域的关键技术包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。现阶段这些技术在智能客服、精准营销等场景下应用较为成熟。随着人工智能技术持续进步，其将可在零售领域实现大规模的应用。

　　2.零售行业增速乏力，急需AI等新技术助力转型　　2015-2020年期间，中国社会消费品零售总额和网上零售总额的增速逐步下降，2020年其增速分别为-3.9%、10.9%，零售行业增速乏力。同时零售行业是典型的劳动力密集型行业，在供应链、客服、营销、运营、销售等不同环节均需大量人力资源，但中国劳动力市场逐年紧缩，零售行业面临用工短缺问题，当前中国连锁零售行业人才缺口约达500万人。因此，零售企业需利用AI等新技术对收银、客服、营销、门店管理等环节进行智能化改造，在提升人员效率、节省人力成本的同时，以获取新的业务增长点。

　　3.云服务巨头在AI+零售行业更具优势

　　中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多，参与者入局基础差异性显著，主要包括云服务企业（阿里云、腾讯云等）、AI技术企业（第四范式、商汤科技等）以及传统零售企业（苏宁等），其中，阿里云、腾讯云等在零售业进行布局的云服务企业在行业中更占优势。