中国人工智能在零售领域的应用前景如何

  人工智能(AI)在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智能语音等人工智能技术在零售场景中的落地应用,其通过为零售行业的参与主体、不同业务环节赋能,进而实现对零售行业的整体升级和改造。人工智能技术应用于零售领域,促使“人-货-场”的结构发生变化,其信息流转速度加快,数字化程度持续提高。在政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下,中国人工智能在零售领域应用行业市场规模将持续扩大,预计于2025年达到67.7亿元。

  1. 智能客服、精准营销等是人工智能在零售领域的主要应用场景  人工智能应用于零售领域的关键技术包括计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等。现阶段这些技术在智能客服、精准营销等场景下应用较为成熟。随着人工智能技术持续进步,其将可在零售领域实现大规模的应用。

  2.零售行业增速乏力,急需AI等新技术助力转型  2015-2020年期间,中国社会消费品零售总额和网上零售总额的增速逐步下降,2020年其增速分别为-3.9%、10.9%,零售行业增速乏力。同时零售行业是典型的劳动力密集型行业,在供应链、客服、营销、运营、销售等不同环节均需大量人力资源,但中国劳动力市场逐年紧缩,零售行业面临用工短缺问题,当前中国连锁零售行业人才缺口约达500万人。因此,零售企业需利用AI等新技术对收银、客服、营销、门店管理等环节进行智能化改造,在提升人员效率、节省人力成本的同时,以获取新的业务增长点。

  3.云服务巨头在AI+零售行业更具优势

  中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多,参与者入局基础差异性显著,主要包括云服务企业(阿里云、腾讯云等)、AI技术企业(第四范式、商汤科技等)以及传统零售企业(苏宁等),其中,阿里云、腾讯云等在零售业进行布局的云服务企业在行业中更占优势。

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