超（超）临界机组负荷快速响应及动态过渡过程故障诊断的智能理论方法研究

项目名称： 超（超）临界机组负荷快速响应及动态过渡过程故障诊断的智能理论方法研究

项目编号： No.61174111

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 马良玉

作者单位： 华北电力大学（保定）

项目金额： 38万元

中文摘要： 本项目以大容量超（超）临界机组为对象，深入研究适应电网调峰及调频需求的机组负荷快速响应方法及变负荷动态过渡工况下热力系统的故障智能诊断问题。课题主要内容：（1）超（超）临界机组负荷、压力特性的非线性动态神经网络模型；（2）基于智能模型及多目标智能优化算法的机组负荷快速响应策略和实时控制算法；（3）结合神经网络、动态趋势提取和模糊信息处理的动态工况故障特征提取方法；（4）程度多变的超（超）临界机组热力系统典型故障特征规律及故障专家知识库；（5）适应动态变工况过渡过程的多种智能故障诊断方法研究。 本项目研究可提高超（超）临界机组对电网负荷需求的快速响应能力，有利于电网安全稳定运行，对提高超（超）临界机组自身运行安全性和提高发电经济效益具有重要的理论价值与工程应用前景。

中文关键词： 超（超）临界机组；负荷快速响应；协调系统优化；动态过渡过程；故障智能诊断

英文摘要：

英文关键词： SC/USC Power Units；Load Fast Response；Coordinated System Optimization；Dynamic Transient Process；Fault Intelligent Diagnosis