内燃机核基动态监测诊断方法研究

项目名称： 内燃机核基动态监测诊断方法研究

项目编号： No.61201449

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 王涛

作者单位： 中国人民解放军第二炮兵工程大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 针对内燃机运行状态的非线性、非平稳时变特点，本项目在核框架下研究内燃机的动态监测诊断方法，以期提高监测诊断的个性化、实时性和鲁棒性。研究基于核主元分析的状态特征动态提取方法，提出鲁棒性强、核参数优化和在线学习的KPCA算法，实现机器状态的连续跟踪；研究基于一类支持向量机的动态监测方法，提出融合异类样本、模型参数并行优化和面向非平稳数据的在线OC-SVM算法，实现机器异常状态的个性化实时预警；研究基于支持向量域描述的多故障动态学习方法，提出融合模糊聚类、改进判决函数和滚动时间窗的SVDD多分类算法，实现故障类别、模式的动态更新与学习；研究基于支持向量回归机的故障过程动态诊断方法，提出融合分形理论、模型优化和在线学习的SVR算法，实现机器状态趋势的早期预示。

中文关键词： 核方法；内燃机；过程信息；状态监测；故障诊断

英文摘要： According to nonlinear, non-stationary, time-varying characteristics of operating state of the internal combustion engine,the research on dynamical monitoring and diagnosis methods is carried under kernel framework,aiming to improve the personalized,real-

英文关键词： Kernel Methods；Internal Combustion Engines；Process Information；Condition Monitoring；Fault Diagnosis