化工过程复杂数据网络故障诊断方法研究

项目名称： 化工过程复杂数据网络故障诊断方法研究

项目编号： No.61374166

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 耿志强

作者单位： 北京化工大学

项目金额： 78万元

中文摘要： 课题融合化工、控制科学、系统工程、智能工程等多学科，系统梳理过程工艺流程、数据流，故障信息关联、难描述和难诊断的特点，将复杂网络理论引入化工过程系统工程，以提高复杂数据网络的过程信息表述能力、增强网络系统理解性和稳定性，提高过程系统故障诊断效率和安全控制为目标，研究具有功能层次化、信息定量化、可理解和操作的新型复杂数据网络建模方法；重点提出物理网络和数据网络双网协同一致过程建模方法、节点关系流度量和智能遍历精简算法，提出过程数据网络结构演化和动力学分析方法、网络社团划分与子网探测、故障模式识别与诊断等方法，建立过程有向加权网络节点负荷容量、级联故障传播诊断模型；形成一整套用于解决化工过程复杂数据网络建模、演化与故障诊断解决方案和智能计算工具。以典型乙烯生产装置为研究应用对象，过程仿真与实际装置运行交叉验证方法的有效性，为化工过程故障诊断、安全控制与操作优化提供新的方法和途径。

中文关键词： 复杂网络；故障诊断；化工过程；模式识别；

英文摘要： The project will integrate chemical engineering, control science,process system eningeering and intelligent information processing to analyse the complex relationship of chemcial process data and faults. The complex network theory is introduced into chemi

英文关键词： Complex network；Fault diagnosis；Chemical industry；Pattern recognition；