项目名称: 复杂曲面重建过程中的修复技术研究

项目编号: No.51175341

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 机械工程学科

项目作者: 尹忠慰

作者单位: 上海交通大学

项目金额: 40万元

中文摘要: 随着CAD技术在医学、考古、工业应用等领域的不断扩展,对复杂曲面CAD反求重建技术也提出了更高的要求。在反求过程中,复杂曲面重建往往涉及到数据残缺或丢失的问题,因此,需对自由曲面反求设计理论和应用进行深入研究,探求复杂曲面重建过程中的数据修复方法,以还原重建实体。针对数据缺失CAD重建过程中的修复技术,特别是具有复杂外形实体修复重建中存在的特征信息提取、基曲面构建以及缺失数据修补等难题,本项目拟根据自由曲面的特性,利用反求转化为正求的策略,建立NURBS基曲面来计算曲率和法矢量,进而提取和补充缺失数据边界的特征信息,并进行离散数据参数化和缺失数据修复。重点研究基于离散数据点的直接特征提取、基曲面构建以及缺失数据的准确修复等关键技术,解决面向自由曲面反求设计过程中的复杂实体缺失修复技术,最终实现完整的、准确的CAD参数模型重建。

中文关键词: 离散数据预处理;特征提取;曲面插值;快速成型;

英文摘要:

英文关键词: data point pre-processing;Feature extraction;Surface interpolation;Rapid Prototyping;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。 特征被检测后它可以从图像中被抽取出来。这个过程可能需要许多图像处理的计算机。其结果被称为特征描述或者特征向量。
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月21日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月9日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
图像修复研究进展综述
专知
19+阅读 · 2021年3月9日
SkeletonNet:完整的人体三维位姿重建方法
计算机视觉life
21+阅读 · 2019年1月21日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
医学知识图谱构建技术与研究进展
全球人工智能
19+阅读 · 2017年11月13日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
小贴士
相关VIP内容
军事知识图谱构建技术
专知会员服务
125+阅读 · 2022年4月8日
【博士论文】多视光场光线空间几何模型研究
专知会员服务
22+阅读 · 2021年12月6日
专知会员服务
15+阅读 · 2021年10月4日
专知会员服务
12+阅读 · 2021年9月21日
专知会员服务
27+阅读 · 2021年9月6日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
61+阅读 · 2021年3月9日
923页ppt!经典课《机器学习核方法》,附视频
专知会员服务
104+阅读 · 2021年3月1日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Max-Margin Contrastive Learning
Arxiv
18+阅读 · 2021年12月21日
Arxiv
10+阅读 · 2021年11月10日
Arxiv
46+阅读 · 2021年10月4日
Arxiv
18+阅读 · 2021年3月16日
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月24日
Arxiv
15+阅读 · 2018年6月23日
微信扫码咨询专知VIP会员