二向性反射分布函数的先验知识耦合式融合方法研究

项目名称： 二向性反射分布函数的先验知识耦合式融合方法研究

项目编号： No.61401185

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 唐晓亮

作者单位： 辽宁工程技术大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 解决遥感病态反演问题的关键在于补充足够的先验知识,先验知识的融合是增加反演知识含量、降低反演病态性的有力手段。传统决策融合方法将各功能模型视为黑箱子,对模型间耦合关系重视不足,无法实现知识融合。针对上述问题,本项目着重研究BRDF先验知识耦合式融合方法这一科学问题。首先,构建BRDF先验知识的通用表示框架；其次,分析与表示多种先验知识的耦合关联；然后, 在充分考虑BRDF先验知识耦合关联的基础上,研究BRDF先验知识融合方法；最后,制定先验知识融合有效性的检验方法及模型调整策略。创新点为：(1)提出BRDF先验知识的耦合关系分析与表示方法；(2)提出基于耦合分析的BRDF先验知识融合方法。本项目在充分揭示BRDF先验知识耦合关系,实现BRDF先验知识高效融合,降低病态反演的不利影响等方面具有重要的理论意义和应用价值。

中文关键词： 遥感反演；先验知识；知识融合；二向性反射分布函数；耦合式融合

英文摘要： The key to solving the ill-posed inversion problem of remote sensing is to supplement enough a priori knowledge. The fusion of a priori knowledge is an effective way to raise knowledge content and reduce the inversion ill-posedness. Traditional decision f

英文关键词： remote sensing inversion；a priori knowledge；knowledge fusion；bidirectional reflectance distribution function；coupled fusion