基于物理模型的非刚性医学图像配准算法研究

项目名称： 基于物理模型的非刚性医学图像配准算法研究

项目编号： No.61179019

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 吕晓琪

作者单位： 内蒙古科技大学

项目金额： 60万元

中文摘要： 伴随医院数字化进程，数字化影像在诊疗过程中日趋重要，就医学影像而言，存在不同模态图像、不同物理性质的成像机制、患者摆位的差异、成像参数的变化、不同成像设备的分辨率不相同等现实问题，因此单单凭借医生手动将两张或两组不同模态的图像在空间上作对准受到很多局限，尤其像定向放射外科和颅脑手术可视化等应用领域，对图像配准的精度要求很高，使得医学图像配准成为一项非常必要而又相当困难的研究课题。 就人体器官而言，除了骨骼这类刚性对象和头部等近刚性对象外，更多的是像内脏、血管等非刚性对象，故对非刚性对象的配准方法研究具有重要的科学和临床价值。本课题主要针对心脏、肝脏等脏器形变和运动方式相对复杂的非刚性组织器官，探索全新的物理模型，尝试实现非刚性组织器官的配准。结合项目组在刚性对象配准、融合的研究积累以及在前一个国家基金资助下取得的基于空间变换的非刚性配准研究经验，去尝试研究基于物理模型的配准方法就更值得期待

中文关键词： 非刚性；配准；物理模型；高精度；强鲁棒性

英文摘要：

英文关键词： non-rigid；registration；physical model；high precision；strong robustness