联合显著性检测和对象分割的算法研究

项目名称： 联合显著性检测和对象分割的算法研究

项目编号： No.61401287

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 邹文斌

作者单位： 深圳大学

项目金额： 21万元

中文摘要： 显著性检测和对象分割通常作为两个独立问题来研究，或者仅是把显著性检测应用于对象分割。本项目探索一种联合的显著性检测和对象分割算法，旨在克服现有方法难于解决的对象的多样性、杂乱的背景、对象与背景呈现低对比度等困难情况。该项目首先提出了一种面向对象分割的显著性检测模型，试图从一组最相似的图像中提取高阶的语义信息建立显著性森林模型。其次提出了基于显著性检测的对象分割方法，该方法从显著性图和最相关的模板图像中提取可靠的对象种子区域，并建立对象分割模型。然后提出一个显著性增强模型，该模型从对象分割的结果中提取对象级的语义信息以进一步提升显著性图的质量。优化后的显著性图又作为对象分割的重要的约束信息，又进一步提高了分割的质量。这样对象分割和显著性提升间形成良性的互动机制，从而使显著性检测和对象分割都实现最优化。在实现静态图像的联合显著性检测和对象分割之后，该项目进一步研究视频的显著性检测和对象分割。

中文关键词： 显著性检测；对象分割；目标跟踪；；

英文摘要： Saliency detection and object segmentation are two of the fundamental problems in computer vision. Previously, they are generally considered as two independently problems or only the saliency detection is unidirectionally applied to the object segmentatio

英文关键词： saliency detection；object segmentation；object tracking；；