项目名称: 有限频域内不确定线性系统的鲁棒变增益控制器设计

项目编号: No.61273148

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 杨光红

作者单位: 东北大学

项目金额: 83万元

中文摘要: 本项目在有限频域内研究不确定线性系统的鲁棒变增益控制器设计问题。首先,针对带有时不变仿射不确定性的线性系统,结合自适应技术与共同Lyapuvov函数方法,设计鲁棒变增益状态反馈以及动态输出反馈控制器,并在有限频域内优化闭环系统的 性能;在此基础上,进一步考虑采用参数依赖型Lyapunov函数方法,设计鲁棒变增益 控制器;针对带有时变仿射不确定性的线性系统,利用切换技术,在有限频域内设计鲁棒变增益 控制器。针对上述不确定线性系统,在有限频域内设计鲁棒变增益 滤波器。将所提出的控制器及滤波器设计方法推广至其它类型的不确定系统,如输入饱和不确定系统,带有时延的不确定系统等。因此,该项研究的开展不论是对鲁棒控制理论本身发展,还是对改进实际控制系统性能都具有重要意义。

中文关键词: 鲁棒控制;不确定系统;有限频域;自适应控制;切换控制

英文摘要: This item is concerned with the robust controller design with time-varying gains for uncertain linear systems in finite frequency domains. First, for linear systems with time-invariant affine uncertainties, based on adaptive techniques and common Lyanunov function approaches, the robust state feedbak and dynamic output feedback controllers with varying gains are designed and the performances of the corresponding closed-loop systems are then optimized in finite frequency domains; on this basis, by using parameter dependent Lyapunov function approaches, the robust controller design with varying gains is further studied. Moreover, for linear systems with time-variant affine uncertainties, by using switching techniques, the robust controllers with time-varying gains are designed in finite frequency domains. In addition, robust filter design with time-varying gains is also considered for the above uncertain linear systems in finite frequency domains. Finally, the proposed controller and filter design schemes are extened to other uncertain systems, for example, the uncertain systems with time-delay or input saturation. Therefore, this research item is of great improtance from either the development of robust control theory point of view or the improvement of control system performance point of view.

英文关键词: robust control;uncertain system;finite frequency domain;adaptive control;switch control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知会员服务
31+阅读 · 2022年1月17日
【NeurIPS 2021】 基于置信度校正的可信图神经网络
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
【NeurIPS 2020】深度学习的不确定性估计和鲁棒性
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月8日
【NeurIPS 2020】大规模分布式鲁棒优化方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月13日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知
2+阅读 · 2022年1月17日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
39+阅读 · 2019年4月27日
用缩放CNN消除反卷积带来的棋盘伪影
论智
19+阅读 · 2018年10月30日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
12+阅读 · 2021年10月22日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
小贴士
相关VIP内容
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知会员服务
31+阅读 · 2022年1月17日
【NeurIPS 2021】 基于置信度校正的可信图神经网络
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月26日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
专知会员服务
23+阅读 · 2021年6月9日
【博士论文】解耦合的类脑计算系统栈设计
专知会员服务
29+阅读 · 2020年12月14日
【NeurIPS 2020】深度学习的不确定性估计和鲁棒性
专知会员服务
49+阅读 · 2020年12月8日
【NeurIPS 2020】大规模分布式鲁棒优化方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年10月13日
【UCLA】基于深度神经网络的工业大模型预测控制,36页ppt
专知会员服务
73+阅读 · 2020年5月21日
相关资讯
基于深度学习的金融指数基金设计
专知
3+阅读 · 2022年2月26日
【WWW2022】互信息压缩的紧凑图结构学习
专知
2+阅读 · 2022年1月17日
你的算法可靠吗? 神经网络不确定性度量
专知
39+阅读 · 2019年4月27日
用缩放CNN消除反卷积带来的棋盘伪影
论智
19+阅读 · 2018年10月30日
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员