基于支持向量机原理的无线传感器网络定位方法研究

项目名称： 基于支持向量机原理的无线传感器网络定位方法研究

项目编号： No.61401083

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 朱方

作者单位： 东北大学

项目金额： 24万元

中文摘要： 定位问题是无线传感器网络中的基础问题，也是当前的研究热点。针对此问题，本项目提出研究一种新的基于支持向量机（SVM）的节点定位算法。该算法将定位问题看作一个机器学习回归建模问题，通过支持向量回归工具 LS-SVM 建立网络连通性信息和接收信号强度指示信号与节点位置的定位模型。通过该算法可以实现自动、高效、准确的节点定位，定位误差控制为3%以内，同时在一定程度上解决覆盖漏洞和边缘问题。针对于无线传感器网络低成本、低功耗的要求，研究一种新的支持向量机的训练样本缩减算法来降低由支持向量机学习过程而带来的训练节点的能量消耗，预计该算法可使训练时间缩短50%左右；通过研究一种新的支持向量机快速决策算法，提高决策节点的决策速度进而降低决策节点的能量损耗，预计该算法使决策时间缩减率达到50%以上。最后研究一种新的支持向量机模型参数优化算法提高定位准确度。该方法既不用添加额外的硬件又兼顾了低功耗的要求。

中文关键词： 无线传感器网络；定位；支持向量机；低能耗；

英文摘要： In the Wireless Sensor Network (WSN), the event location or the node location is one of the basic functions. Localizatlon in the Wireless Sensor Network is a key technology and research hotspot. This project proposed to study a new localization method ba

英文关键词： WSNs；location；SVM；low power；