会员服务
深度学习 · 深度学习理论 ·
2021 年 8 月 5 日
深度学习理论基础
专知会员服务
专知会员服务
专知，提供专业可信的知识分发服务，让认知协作更快更好！

本报告的主要目标是发展一个全面深度学习理论基础。方案内的研究将按照三个相互补充的观点进行，即 将神经网络训练视为统计学习问题并研究表达性、学习、优化和泛化的统计学观点，

应用观点关注于安全性、健壮性、可解释性和公平性

采用数学方法论的观点发展和理论性分析新的基于深度学习的方法来解决逆问题问题和偏微分方程。

https://www.spp2298.de/

成为VIP会员查看完整内容
https://www.spp2298.de/
Theoretical Foundations of Deep Learning
45

相关内容

机器学习的一个分支，它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
【普林斯顿硬核书】深度学习理论，118页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月11日
证据推理理论及其应用
专知会员服务
48+阅读 · 2021年5月24日
最新《深度学习理论》笔记，68页pdf
最新《深度学习理论》笔记，68页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2021年2月14日
多伦多大学2021《机器学习》课程，讲述深度学习理论中的神经网络训练动力学
多伦多大学2021《机器学习》课程，讲述深度学习理论中的神经网络训练动力学
专知会员服务
59+阅读 · 2021年1月29日
【干货51页PPT】深度学习理论理解探索
【干货51页PPT】深度学习理论理解探索
专知会员服务
67+阅读 · 2019年12月24日
MIT课程：深度学习背后的科学—架起理论与实践的桥梁
MIT课程：深度学习背后的科学—架起理论与实践的桥梁
专知
10+阅读 · 2019年3月12日
220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】
220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年9月12日
如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解
如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解
数盟
6+阅读 · 2018年9月3日
浅入浅出深度学习理论与实践
浅入浅出深度学习理论与实践
机器学习研究会
5+阅读 · 2018年2月28日
如何用 3 个月零基础入门机器学习？
如何用 3 个月零基础入门机器学习？
AI研习社
6+阅读 · 2017年9月27日
The Complexity of Learning Approval-Based Multiwinner Voting Rules
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月1日
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey
Arxiv
23+阅读 · 2020年9月16日
A Probe into Understanding GAN and VAE models
A Probe into Understanding GAN and VAE models
Arxiv
9+阅读 · 2018年12月13日
Deep Learning
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
17+阅读 · 2018年6月27日
VIP会员
相关主题
深度学习
深度学习理论
相关VIP内容
【普林斯顿硬核书】深度学习理论，118页pdf
专知会员服务
92+阅读 · 2021年6月11日
证据推理理论及其应用
专知会员服务
48+阅读 · 2021年5月24日
最新《深度学习理论》笔记，68页pdf
最新《深度学习理论》笔记，68页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2021年2月14日
多伦多大学2021《机器学习》课程，讲述深度学习理论中的神经网络训练动力学
多伦多大学2021《机器学习》课程，讲述深度学习理论中的神经网络训练动力学
专知会员服务
59+阅读 · 2021年1月29日
【干货51页PPT】深度学习理论理解探索
【干货51页PPT】深度学习理论理解探索
专知会员服务
67+阅读 · 2019年12月24日
热门VIP内容
相关资讯
MIT课程：深度学习背后的科学—架起理论与实践的桥梁
MIT课程：深度学习背后的科学—架起理论与实践的桥梁
专知
10+阅读 · 2019年3月12日
220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】
220页深度神经网络基础、理论与挑战PPT【下载】
机器学习算法与Python学习
8+阅读 · 2018年9月12日
如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解
如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解
数盟
6+阅读 · 2018年9月3日
浅入浅出深度学习理论与实践
浅入浅出深度学习理论与实践
机器学习研究会
5+阅读 · 2018年2月28日
如何用 3 个月零基础入门机器学习？
如何用 3 个月零基础入门机器学习？
AI研习社
6+阅读 · 2017年9月27日
相关论文
The Complexity of Learning Approval-Based Multiwinner Voting Rules
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月1日
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey
Transfer Learning in Deep Reinforcement Learning: A Survey
Arxiv
23+阅读 · 2020年9月16日
A Probe into Understanding GAN and VAE models
A Probe into Understanding GAN and VAE models
Arxiv
9+阅读 · 2018年12月13日
Deep Learning
Deep Learning
Arxiv
6+阅读 · 2018年8月3日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
17+阅读 · 2018年6月27日
微信扫码咨询专知VIP会员
Top