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深度学习 · 深度学习理论 ·
2021 年 8 月 5 日
深度学习理论基础
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本报告的主要目标是发展一个全面深度学习理论基础。方案内的研究将按照三个相互补充的观点进行，即 将神经网络训练视为统计学习问题并研究表达性、学习、优化和泛化的统计学观点，

应用观点关注于安全性、健壮性、可解释性和公平性

采用数学方法论的观点发展和理论性分析新的基于深度学习的方法来解决逆问题问题和偏微分方程。

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Theoretical Foundations of Deep Learning
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