面部运动视觉认知表达及分析方法研究

项目名称： 面部运动视觉认知表达及分析方法研究

项目编号： No.61379104

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 熊磊

作者单位： 中国人民解放军空军工程大学

项目金额： 76万元

中文摘要： 对自然条件下采集的人脸视频，进行有效的面部运动表达和分析近来逐渐成为一个研究热点。传统针对单一因素和标准图像库的表述模型和分析方法在处理此类高复杂度的情况时，往往容易被干扰失效。针对这个问题，本项目将视觉认知方法引入到面部运动表达及分析，在基元特征流形学习理论框架下，深入研究面部运动视觉认知相关理论及其关键技术。通过突破面部运动基元特征构建及计算、特性选择及在线更新、基元特征流形结构及层次聚类等科学问题，初步建立面部认知特征表述模型及分析方法。并基于这些认知表达模型和理论，研究面部运动跟踪、运动合成及局域模态估计、眼动跟踪及视线预测等应用问题，力求解决特征渐变与遮挡、多因素联合运动分析、面部运动高层次抽象和高精度输出等关键性问题。本项目的开展及其预期研究成果将在促进面部智能视觉系统的发展，具有重要的科学意义和潜在的应用前景。

中文关键词： 人脸模型；面部运动；压缩感知；显著性检测；

英文摘要： In recent years, facial dynamic motion representation and analysis based on facial videos captured in unforced conditions is a very active area. Traditional facial representation models and analysis methods which aimed at normal facial image databases are

英文关键词： Face model；Facial movement；compressed sensing；Saliency detection；