船用核动力装置异常模态辨识的信号分析理论与方法研究

项目名称： 船用核动力装置异常模态辨识的信号分析理论与方法研究

项目编号： No.51379046

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 水利工程

项目作者： 夏虹

作者单位： 哈尔滨工程大学

项目金额： 82万元

中文摘要： 反映船用核动力装置运行状态的信号,具有非平稳、非线性的特点，如：反应堆流致振动、中子噪声及主冷却剂泵等机械设备运行中的振动等信号。为了监测船用核动力装置设备的安全，需要对采集的这些信号进行处理以准确确定系统的状态。本项目针对上述信号，以小波变换和Hilbert-Huang变换(HHT)等时频分析理论为基础，研究能够快速准确地辨识船用核动力装置异常模态的信号处理理论及方法。研究内容包括：小波基函数的正确选择、小波变换对非线性信号的适应性；小波包分解过程中如何通过引入HHT，以解决小波变换对非线性信号特征的有效识别与提取问题。本研究不仅将系统地提出船用核动力装置动态系统信号的特征提取方法，为船用核动力装置安全运行提供有效、可靠的状态分析手段，而且这些方法还可推广应用于其它非平稳、非线性动态系统的模态分析，具有普遍的理论和实践意义。

中文关键词： 船用核动力装置；小波（包）分析；HHT；盲源分离；特征提取

英文摘要： The signals reflecting the operational states of marine nuclear power equipments are both non-stationary and non-linear. These signals include flow-induced vibration of reactors, neutron noise and vibrations from main coolant pump and other machineries. I

英文关键词： Marine nuclear power equipment；Wavelet (packet) analysis；HHT；Blind source separation；Feature extraction