基于量子聚类的MAS群体智能处理的理论和方法

项目名称： 基于量子聚类的MAS群体智能处理的理论和方法

项目编号： No.61173056

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 董玉民

作者单位： 青岛理工大学

项目金额： 55万元

中文摘要： 本项目研究基于量子聚类的多Agent智能处理的理论和方法，通过建立二维阵列作为带有量子状态的粒子的移动空间，利用量子的纠缠性、相干性、叠加性和隧穿等特性，粒子在该阵列中移动和碰撞，最终将粒子分配到各个不同的纠缠类中。每一个纠缠类中的粒子都携带相似的数据对象，从而建立量子数据聚类的模型。提出基于量子聚类的并行算法，从而得到一个与最优聚类相对应的是在稳定概率分布中具有最大概率的纠缠划分。 利用量子纠缠的特性来实现信息自组织聚类中的粒子的群体智能行为，将多Agent智能处理求解问题，转化成量子聚类模型，建立相应的薛定谔方程，求其近似解。通过微扰项进行修正，从而达到求近似精确解的目的。为复杂环境下的分布并行智能处理提供新的可能途径，对分布式人工智能，认知科学、信息技术、控制工程、系统科学、生命科学、感知理论、学习机理、社会学中基于群体智能的问题求解都有重要意义。

中文关键词： 量子信息；量子行为；数据聚类；多Agent；智能处理

英文摘要：

英文关键词： Quantum information；Quantum-behaved；Data clustering；Multiagent；Intelligence Processing