多粒度语言词计算理论及其在“情景-应对”型应急决策中的应用

项目名称： 多粒度语言词计算理论及其在“情景-应对”型应急决策中的应用

项目编号： No.71401078

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 管理科学

项目作者： 蔡玫

作者单位： 南京信息工程大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 词计算理论对克服传统计算范式的局限性具有重要意义，已经被广泛应用于各类决策问题，用以缩小人类推理与计算之间的差距。本课题将基于模糊数学、运筹学、人工智能和计算机仿真等方法，针对多粒度语言计算问题，结合二元语义、不确定语言模型，提出多粒度区间语言的符号化计算模型。用区间语言为不同模糊程度的偏好建立统一形式，实现多粒度语言之间的转换。提出多粒度语言变量的运算规则和计算方法，包括基本算术运算、向量比较、相似度和距离运算等。针对“情景－应对”型应急决策范式在模糊复杂情景问题处理中的不完备之处，本课题采用多粒度语言构建情景原型，用来描述决策者对情景的社会环境和自然环境的感知。并采用词计算理论深入分析“情景－应对”决策范式与决策规则，形成基于模糊Petri网的逻辑推理，为突发事件快速找到应对方案。本应用有助于理解和把握突发事件从发生到发展再到演化的过程，对提高应急管理水平均具有一定意义。

中文关键词： 词计算；多粒度语言；模糊决策；应急管理；

英文摘要： Computing with Words(CWW) is very important for overcoming traditional computing paradigm’s limitations. CWW has been used to some kinds decision problems for reducing the gap between human reasoning and numerical computing. Based on the methods of fuzzy

英文关键词： Computing with Words(CWW)；Multi-granularity Linguistic Variable；Fuzzy Decision Making；Emergency Management；