基于众包和群智计算的室内无线定位理论和方法

项目名称： 基于众包和群智计算的室内无线定位理论和方法

项目编号： No.61374214

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 罗海勇

作者单位： 中国科学院计算技术研究所

项目金额： 81万元

中文摘要： 近年来，室内位置服务需求日益迫切，基于移动智能终端集成传感器的室内定位技术成为研究热点。本项目针对现有室内定位技术存在训练开销过大、部署和维护困难等问题，开展基于众包和群智计算的室内无线定位基础理论和方法研究。项目研究内容涉及基于众包无线定位技术的多个核心环节，主要包括室内地理特征点混合传感信号特征模式发掘、用户室内移动轨迹准确推断、室内平面布置图挖掘、训练指纹地理位置自动标记、多模融合高精度定位算法和低功耗技术等关键科学问题。项目拟采用数据挖掘、模式识别、聚类、流形学习、图理论以及贝叶斯推断等方法对上述问题进行理论探索。通过本项目的实施，将在基于众包的无线定位理论和方法上取得系列创新成果，并探索出适合于室内环境的零开销、高精度、全覆盖定位方法，为面向移动智能终端的室内定位技术的大规模应用奠定理论基础。预期发表高质量学术论文12-15篇，申请发明专利6-8项，培养博士2名，硕士10名以上。

中文关键词： 室内定位；众包；定位指纹；室内地图；零开销

英文摘要： In the recent years, with the ever-increasing demand for indoor mobile location-based services (MLBS), the indoor localization technology with sensors integrated in smart terminals has become a hot topic. To cope with the heavy training overhead, inconven

英文关键词： Indoor Localization；Crowdsourcing；Localization Fingerprint；Indoor Map；Zero-calibration