基于模式源的分类器设计方法与应用研究

项目名称： 基于模式源的分类器设计方法与应用研究

项目编号： No.60903091

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 轻工业、手工业

项目作者： 王喆

作者单位： 华东理工大学

项目金额： 18万元

中文摘要： 多视角分类学习是利用模式多个层面的信息来提高分类器的性能。本项目针对传统多视角分类方法少有用于单源模式的问题，基于模式来源的形式（单源与多源）从理论分析、算法设计及应用三个层面开展对多视角分类学习方法的研究。首先，实现对单源模式的多视角化，继而对分类器作出单视角与多视角的划分理念，从理论上提出基于不同模式源和不同视角型的分类学习框架。其次，在单源模式多视角化的过程中设计出如下三种新型的多视角分类学习算法：①#21033;用核函数设计的面向单源模式的多视角分类算法；②#21033;用同一模式的不同矩阵化表示设计的多视角分类算法；③#22522;于正则化设计的多视角分类算法。并再将上述新算法应用至多源模式，实现一种新型的多源模式+多视角分类器学习模型。第三，给出能指导如何选取视角属性组、使它们能提高分类性能的方法。最后，将诸方法应用于人脸图像识别。本项目力图为分类学习理论及算法提供新的设计理念。

中文关键词： 多视角学习；经验核学习；结构信息；模式表示；正则化学习

英文摘要：

英文关键词： Multi-view Learning；Empirical Kernel Learning；Structural Information；Pattern Representation；Regularization Learning