多目标进化算法解集分布性保持方法的研究

项目名称： 多目标进化算法解集分布性保持方法的研究

项目编号： No.61403326

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 李密青

作者单位： 湘潭大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 对多目标进化算法分布性保持的研究，具有重要理论意义和应用价值。本课题以进化多目标优化中保持解集分布性为研究对象，针对不同目标维数的多目标优化问题采用不同的研究方法，揭示不同维数问题解集分布性的规律和特征。对于低维多目标优化问题，利用最小生成树快速进行种群分布性维护，在不明显降低解集分布均匀性和广泛性质量的前提下，显著提高算法的时间效率。对于高维多目标优化问题，针对收敛性与分布性冲突的问题，把解集收敛性和分布性直接作为独立的两个优化目标，构造基于个体收敛性和分布性的双目标Pareto支配关系，同时优化个体的收敛性和分布性。通过对以上关键问题的研究，建立分布性保持方法的一般框架和体系，为多目标进化算法的设计、发展和应用提供指导。

中文关键词： 多目标优化；进化算法；多目标进化算法；分布性保持；

英文摘要： Maintaining the diversity of a solution set is one of the most crucial issues in evolutionary multiobjective optimization (EMO), having important theoretical significance and application value. This project focuses on diversity maintenance in EMO, by usin

英文关键词： multiobjective optimization；evolutionary algorithm；multiobjective evolutionary algorithm；diversity maintenance；